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↓推薦關(guān)注↓引言卷積（Convolution）是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心計(jì)算之一，它在計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的突破性進(jìn)展引領(lǐng)了深度學(xué)習(xí)的熱潮。卷積的變種豐富，計(jì)算復(fù)雜，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行時(shí)大部分時(shí)間都耗費(fèi)在計(jì)算卷積，網(wǎng)絡(luò)模型的發(fā)展在不斷增加網(wǎng)絡(luò)的深度，因此優(yōu)化卷積計(jì)算就顯得尤為重要。隨著技術(shù)的發(fā)展，研究人員提出了多種優(yōu)化算...