今天給各位分享redis是什么語(yǔ)言開發(fā)的的知識(shí)，其中也會(huì)對(duì)redis誰(shuí)開發(fā)的進(jìn)行解釋，如果能碰巧解決你現(xiàn)在面臨的問(wèn)題，別忘了關(guān)注本站，現(xiàn)在開始吧！

本文目錄一覽：

• 1、軟件開發(fā)后臺(tái)主要做什么
• 2、redis和mongodb哪個(gè)簡(jiǎn)單
• 3、Redis-Shake【一】簡(jiǎn)要介紹
• 4、springmvc怎么自動(dòng)將redis過(guò)期值刪除

軟件開發(fā)后臺(tái)主要做什么

軟件開發(fā)后臺(tái)（后端程序員）要跟數(shù)據(jù)庫(kù)打交道，做數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題。

根據(jù)正在處理的應(yīng)用程序的大小和范圍，后臺(tái)開發(fā)人員要做的事情有很大的不同。但總體來(lái)說(shuō)工作于都是對(duì)應(yīng)用程序中的業(yè)務(wù)邏輯，以及從前端提取和檢索數(shù)據(jù)。

在Web開發(fā)世界中，后端開發(fā)人員從事于構(gòu)建他們正在工作的應(yīng)用程序背后的實(shí)際邏輯。

例如：前端開發(fā)人員在應(yīng)用程序中創(chuàng)建一個(gè)界面，上面有一個(gè)按鈕，按下按鈕來(lái)獲取客戶的數(shù)據(jù)。后端開發(fā)人員寫可使得按鈕工作的代碼，通過(guò)指出從數(shù)據(jù)庫(kù)中提取哪些數(shù)據(jù)并將其傳回到前端（并最終顯示在那里）。

后端開發(fā)人員也會(huì)大量參與系統(tǒng)架構(gòu)，決定如何組織系統(tǒng)的邏輯，以便能夠正常維護(hù)和運(yùn)行。需要參與構(gòu)建框架或系統(tǒng)架構(gòu)，以便于更容易編寫程序。后端開發(fā)人員比前端開發(fā)人員花費(fèi)更多的時(shí)間在實(shí)現(xiàn)算法和解決問(wèn)題上。

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擴(kuò)展資料

軟件后臺(tái)開發(fā)的主要技術(shù)和技能舉例（以java為例）：

1、后臺(tái)框架部分，SpringMVC

SpringMVC基于Java實(shí)現(xiàn)了WebMVC設(shè)計(jì)模式，請(qǐng)求驅(qū)動(dòng)類型的輕量級(jí)Web框架，即使用了MVC架構(gòu)模式的思想，將Web層進(jìn)行職責(zé)解耦；

2、數(shù)據(jù)持久層方面，MyBatis

MyBatis持久層框架支持定制化SQL、存儲(chǔ)過(guò)程以及高級(jí)映射。MyBatis避免了幾乎所有的JDBC代碼和手動(dòng)設(shè)置參數(shù)以及獲取結(jié)果集。MyBatis可以使用簡(jiǎn)單的XML或注解來(lái)配置和映射原生類型、接口和Java的POJO為數(shù)據(jù)庫(kù)中的記錄。

3、數(shù)據(jù)庫(kù)層技術(shù)，jdbc

JDBC（java數(shù)據(jù)庫(kù)連接）用于執(zhí)行SQL語(yǔ)句的JavaAPI，可以為多種關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)提供統(tǒng)一訪問(wèn)，它由一組用Java語(yǔ)言編寫的類和接口組成。JDBC提供了一種基準(zhǔn)，據(jù)此可以構(gòu)建更高級(jí)的工具和接口，使數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)人員能夠編寫數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用程序。

4、緩存技術(shù)，redis

Redis是一個(gè)開源的使用ANSIC語(yǔ)言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫(kù)，并提供多種語(yǔ)言的API。

5、搜索引擎技術(shù)，elasticsearch

ElasticSearch基于Lucene的搜索服務(wù)器，提供了一個(gè)分布式多用戶能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。Elasticsearch是用Java開發(fā)的，并作為Apache許可條款下的開放源碼發(fā)布，是當(dāng)前流行的企業(yè)級(jí)搜索引擎。

redis和mongodb哪個(gè)簡(jiǎn)單

redis、memcahce 比較相似，但與 mongodb 完全不同，幾乎沒有可比性。

總的來(lái)說(shuō) redis/memcache 是基于內(nèi)存的，講究的是性能，多用作緩存層，比如說(shuō)存放session。而 mongodb 是面向文檔的，存儲(chǔ)的是類似JSON的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，查詢起來(lái)非常方便，開發(fā)效率高，比較類似傳統(tǒng)SQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。

從以下幾個(gè)維度，對(duì)redis、memcache、mongoDB 做了對(duì)比：

體積

Redis是一個(gè)基于內(nèi)存的鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)，它由C語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)的，以單線程異步的方式工作，與Nginx/ NodeJS工作原理近似。所以文件非常小。編繹出來(lái)的主文件還不到 2Mb，在 Linux 服務(wù)器上初始只需要占用1Mb左右的內(nèi)存。

Mongodb安裝包則要大的多，跟mySQL差不多，都是百兆級(jí)的。

性能

都比較高，性能對(duì)我們來(lái)說(shuō)應(yīng)該都不是瓶頸

總體來(lái)講，TPS方面redis和memcache差不多，要大于mongodb

操作的便利性

memcache數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)單一

redis豐富一些，數(shù)據(jù)操作方面，redis更好一些，較少的網(wǎng)絡(luò)IO次數(shù)

mongodb支持豐富的數(shù)據(jù)表達(dá)，索引，最類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，支持的查詢語(yǔ)言非常豐富

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內(nèi)存空間的大小和數(shù)據(jù)量的大小

redis在2.0版本后增加了自己的VM特性，突破物理內(nèi)存的限制；可以對(duì)key value設(shè)置過(guò)期時(shí)間（類似memcache）

memcache可以修改最大可用內(nèi)存,采用LRU算法

mongoDB適合大數(shù)據(jù)量的存儲(chǔ)，依賴操作系統(tǒng)VM做內(nèi)存管理，吃內(nèi)存也比較厲害，服務(wù)不要和別的服務(wù)在一起

可用性（單點(diǎn)問(wèn)題）

對(duì)于單點(diǎn)問(wèn)題，

redis，依賴客戶端來(lái)實(shí)現(xiàn)分布式讀寫；主從復(fù)制時(shí)，每次從節(jié)點(diǎn)重新連接主節(jié)點(diǎn)都要依賴整個(gè)快照,無(wú)增量復(fù)制，因性能和效率問(wèn)題，

所以單點(diǎn)問(wèn)題比較復(fù)雜；不支持自動(dòng)sharding,需要依賴程序設(shè)定一致hash 機(jī)制。

一種替代方案是，不用redis本身的復(fù)制機(jī)制，采用自己做主動(dòng)復(fù)制（多份存儲(chǔ)），或者改成增量復(fù)制的方式（需要自己實(shí)現(xiàn)），一致性問(wèn)題和性能的權(quán)衡

Memcache本身沒有數(shù)據(jù)冗余機(jī)制，也沒必要；對(duì)于故障預(yù)防，采用依賴成熟的hash或者環(huán)狀的算法，解決單點(diǎn)故障引起的抖動(dòng)問(wèn)題。

mongoDB支持master-slave,replicaset（內(nèi)部采用paxos選舉算法，自動(dòng)故障恢復(fù)）,auto sharding機(jī)制，對(duì)客戶端屏蔽了故障轉(zhuǎn)移和切分機(jī)制。

可靠性（持久化）

對(duì)于數(shù)據(jù)持久化和數(shù)據(jù)恢復(fù)，

redis支持（快照、AOF）：依賴快照進(jìn)行持久化，aof增強(qiáng)了可靠性的同時(shí)，對(duì)性能有所影響

memcache不支持，通常用在做緩存,提升性能；

MongoDB從1.8版本開始采用binlog方式支持持久化的可靠性，備份還原方法

7.數(shù)據(jù)一致性（事務(wù)支持）

Memcache 在并發(fā)場(chǎng)景下，用cas保證一致性

redis事務(wù)支持比較弱，只能保證事務(wù)中的每個(gè)操作連續(xù)執(zhí)行

mongoDB不支持事務(wù)

8.數(shù)據(jù)分析

mongoDB內(nèi)置了數(shù)據(jù)分析的功能(mapreduce),其他不支持

9.應(yīng)用場(chǎng)景

redis：數(shù)據(jù)量較小的更性能操作和運(yùn)算上

memcache：用于在動(dòng)態(tài)系統(tǒng)中減少數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)載，提升性能;做緩存，提高性能（適合讀多寫少，對(duì)于數(shù)據(jù)量比較大，可以采用sharding）

MongoDB:主要解決海量數(shù)據(jù)的訪問(wèn)效率問(wèn)題。

Redis-Shake【一】簡(jiǎn)要介紹

Redis-Shake【一】簡(jiǎn)要介紹

Redis-Shake【二】 Sync功能實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)介

Redis-shake是一個(gè)基于golang語(yǔ)言開發(fā)的，用于在兩個(gè)redis之間同步數(shù)據(jù)的工具，滿足用戶非常靈活的同步、遷移需求。

github地址

支持redis standalone、cluster、sentinel、proxies（如：Codis、twemproxy、Aliyun Cluster Proxy, Tencent Cloud Proxy 等）之間的數(shù)據(jù)遷移，

redis版本支持2.x to 5.0

decode : 把Redis RDB文件解析成人類可讀的文件格式.

restore : 把Rdis RDB文件作為數(shù)據(jù)源，恢復(fù)到目標(biāo)Redis實(shí)例中.

dump : 對(duì)源Redis實(shí)例中的數(shù)據(jù)dump到RDB文件中.

sync : 基于Redis sync/psync命令從源redis實(shí)例同步到目標(biāo)Redis實(shí)例，該模式包含全量同步和增量同步兩個(gè)階段。（通過(guò)默認(rèn)Redis Slave來(lái)實(shí)現(xiàn)）

rump : 基于Redis scan命令的方式從源Redis同步到目標(biāo)Redis實(shí)例。只支持全量同步，這種方式通常適用于源redis不支持sync/psync命令的場(chǎng)景

可以參考官網(wǎng)

啟動(dòng)命令：

redis-shake --conf={配置文件地址} --type={模式：sync/dump等} 模式需要與配置文件中的source target對(duì)應(yīng)。如下是一個(gè)sync模式的配置文件示例：

下一節(jié) 介紹一下Redis-Shake Sync的實(shí)現(xiàn)原理

springmvc怎么自動(dòng)將redis過(guò)期值刪除

這個(gè)還真沒弄懂是什么意思，springmvc？是個(gè)什么，如果你是需要在action里面獲取頁(yè)面上傳輸過(guò)來(lái)的數(shù)據(jù)的話，那么只需要將原來(lái)的類型改成數(shù)組就可以獲取了。比如你獲取的是String那么你改成String[]即可在后臺(tái)過(guò)去，當(dāng)然，這是spring注入進(jìn)去的。

redis是什么語(yǔ)言開發(fā)的的介紹就聊到這里吧，感謝你花時(shí)間閱讀本站內(nèi)容，更多關(guān)于redis誰(shuí)開發(fā)的、redis是什么語(yǔ)言開發(fā)的的信息別忘了在本站進(jìn)行查找喔。