（純函數(shù)式數(shù)據(jù)結構）

作者：Chris Okasaki

本書結合實例，從函數(shù)語言的角度來描述數(shù)據(jù)結構，并提供了一些設計技術，允許程序員開發(fā)他們自己的函數(shù)數(shù)據(jù)結構。

本書包括古典數(shù)據(jù)結構，如紅黑樹和二項式隊列，以及專為函數(shù)語言開發(fā)的大量新數(shù)據(jù)結構。所有的源代碼都用標準ML和Haskell語言給出，大多數(shù)程序很容易適應其他函數(shù)語言，以便專業(yè)程序員使用函數(shù)語言時參考，同時也可以用作教程或自學。

（OpenCV學習）

展開全文

作者：Gary Bradski, Adrian Kaehler

本書由OpenCV的創(chuàng)建者編寫，是一個被廣泛使用的免費開放源碼庫，它向您介紹了計算機視覺，并演示了如何快速構建應用程序以使計算機能夠“看見”，并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。有了這本書，無論是構建簡單還是復雜的計算機視覺應用程序，任何開發(fā)人員和業(yè)余愛好者都可以快速地啟動或運行框架。

（WCF服務編程）（第三版）

作者：Juval Lowy

本書是微軟在Windows統(tǒng)一平臺上開發(fā)的面向服務型的應用程序的權威和暢銷指南。這本書提供了獨特的見解，幫助您了解構建基于WCF的應用程序所需的主題和技能，這些應用程序是可維護、可擴展和可重復使用的。

sand Practice in C

（計算機圖形學：C語言原理與實踐）（第二版）

作者：James D. Foley

本書是計算機圖形方面最暢銷的C語言版本，其所有的代碼都已經(jīng)被轉換成C語言，第二版還整合了九次印刷過程中所有的修訂。該書的許多突出特點確保了它繼續(xù)作為標準計算機圖形參考書的地位。通過將計算機圖形學中現(xiàn)有的概念與實際應用結合，本書的四位知名作者在這里提供了領域內(nèi)最全面、最權威和最新的行業(yè)信息。

（數(shù)字圖像處理）（第三版）

作者：Rafael C. Gonzalez, Richard Eugene Woods

本書已超過30年在該領域世界領先。和1977年由Gonzalez、1987年由Wintz編寫的版本，以及1992年由Gonzalez、2002年由Woods編寫的版本一樣，這一版本也是為學生和導師準備的。該書的主要目標仍是為數(shù)字圖像處理提供基本概念和方法論指導，以及創(chuàng)建一個平臺，使之能在領域內(nèi)成為進一步學習與研究的基礎。

（模式識別與機器學習）

作者：Christopher M. Bishop

在過去的十年中，機器學習在實際應用中的急劇增長伴隨著基礎算法和技術的許多重要發(fā)展。例如，貝葉斯方法已經(jīng)發(fā)展成為主流，而圖形模型已經(jīng)成為描述和應用概率技術的通用框架。貝葉斯方法的實際應用，經(jīng)過一些近似推理算法的發(fā)展，如變貝和期望傳播，大大得到了加強，而基于核函數(shù)的新模型對算法和應用都有顯著的影響。這一全新的教科書反映了這些最近的發(fā)展，同時全面介紹了模式識別和機器學習領域。它針對的是高級本科生或第一年的博士生，以及研究人員和實踐者。

（計算機視覺中的多視圖幾何）（第二版）

作者：Richard Hartley, Andrew Zisserman

計算機視覺的一個基本問題是理解真實世界場景的結構。本書涵蓋了相關的幾何原理以及如何用代數(shù)形式表示對象，從而可以對其進行計算和應用。本書在一個統(tǒng)一的框架中，對場景重構理論和實踐的最新發(fā)展進行了詳細的描述。作者提供了全面的背景資料，并解釋了如何應用這些方法以及如何實現(xiàn)算法。

（壓縮圖像文件格式）

作者：John Miano

本書是關于主要圖形文件格式及其采用的壓縮技術的全面闡述，是圖形程序員不可缺少的資源，尤其是圖形應用程序的Web開發(fā)人員。本書詳細審核最常見的圖形文件格式，并演示如何對每個圖形文件進行編碼和解碼。特別是，本書提供了詳細的JPEG格式，較新的PNG格式，還有對復雜概念的清晰解釋，和基于經(jīng)驗的實用技術，以及大量的代碼示例。

（模式分類）（第二版）

作者：Richard O. Duda, Peter E. Hart, David G. Stork

本書第一版于1973年出版，已成為該領域的經(jīng)典參考書目。在第二版中，讀者將會發(fā)現(xiàn)一些關鍵的新課題，如神經(jīng)網(wǎng)絡和統(tǒng)計模式識別，機器學習理論，以及恒定理論。還包括工作示例、不同方法的比較、廣泛的圖形、擴展的練習和計算機項目主題。

（OpenGL編程指南）（第七版）

作者：Dave Shreiner

本書對OpenGL以及OpenGL實用函數(shù)庫進行了全面的介紹，素有“OpenGL紅寶書”之譽。書中以清晰的語言描述了OpenGL的功能以及許多基本的計算機圖形技巧，例如：創(chuàng)建和渲染3d模型，從不同的透視角度觀察物體，使用著色、光照和紋理貼圖使場景更加逼真，等等。另外，書中還深入探討了許多高級技巧，包括紋理貼圖、抗鋸齒、霧和大氣效果、圖像處理子集等。本書是OpenGL程序員的絕佳編程指南。

（定量信息的視覺顯示）（第二版）

作者：Edward R. Tufte

這是一本關于統(tǒng)計圖形、圖表、表格的經(jīng)典著作。詳細論述了數(shù)據(jù)圖形設計的理論和實踐，其中250張最佳(一些是最糟糕)的統(tǒng)計圖形插圖，詳細分析了如何精確、有效地呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，以及快速分析數(shù)據(jù)。本書為《定量信息的視覺顯示》第二版，剛出版的這個版本再現(xiàn)了William Playfair的許多圖形，為其他圖像添加了色彩，并包括對第一個版本在17次印刷中所做的修訂。

（計算機圖形的幾何工具）

作者：Philip J. Schneider, David H. Eberly

你是否花費了太多時間在你的圖形應用模塊設計，以及尋錯改錯上?本書將一些對基本問題的解決方案組織得很便利，因此你無需一再去重復解決。包括建筑原始幾何、遠程計算、近似算法、圍堵、分解、交叉決策、分離等。如果你數(shù)學好，本書將為你節(jié)約時間和麻煩。如果沒有那么好，本書也能使你獲得原本你會覺得吃力的內(nèi)容。

（內(nèi)循環(huán)）

作者：Rick Booth

這是一本用于32位軟件快速開發(fā)的資料大全，為優(yōu)化PC性能提供了一些實用的建議和重要算法的戰(zhàn)略采樣。許多章節(jié)包含高性能演示,其中一些被放在了CD中。這些包括一個最快的引擎,一個最快速的霍夫曼壓縮系統(tǒng)，且JPEG的壓縮內(nèi)循環(huán)已被調(diào)整為最佳性能。本書作者同時也是顧問和開發(fā)商，是一個擁有17年經(jīng)驗，視頻以及數(shù)字視頻產(chǎn)業(yè)的高手。

（計算機視覺）

作者：David Forsyth, Jean Ponce

本書呈現(xiàn)了整個計算機視覺產(chǎn)業(yè)的概覽，并提供了足夠的細節(jié)來構建有用的應用程序。使用過本書的讀者證實本書的第一手經(jīng)驗和廣泛的數(shù)學方法是十分實用的。書中包含了一些重要的主題，既能反映現(xiàn)實意義，又能反映理論的重要性。應用程序調(diào)查描述了許多重要的應用領域，如基于圖像的繪制和數(shù)字圖書館。

（C中的計算幾何）（第二版）

作者：Joseph O'Rourke

本書是對計算機圖形學、機器人學和工程設計方面興起的關于幾何算法的設計與執(zhí)行的熱門介紹，這是新修訂與已擴展的版本，包含了一些新課題內(nèi)容，如多邊形三角測量的隨機算法、平面點位置、三維凸殼結構、射線段和射線三角形的交點算法，以及點對多面體。本書一個新穎的方面是包含了許多算法實現(xiàn)的C語言代碼，并討論了實際的實現(xiàn)問題。

（計算幾何）（第三版）

作者：Mark de Berg, Otfried Cheong, Marc van Kreveld, Mark Overmars

本書重點是算法，因此非常適合計算機科學和工程專業(yè)的學生。書中介紹了計算幾何中的與機器人、圖形、CAD / CAM和地理信息系統(tǒng)中的特定應用有關的所有解決方案和技術。這本書可以被任何一個擁有基本算法背景知識的人用于自學。在第三版中，除了對第二版的修訂，新的章節(jié)還討論了線段的Voronoi圖，farthest - point Voronoi圖，以及實際的輸入模型。

（字符識別系統(tǒng)）

作者：Mohamed Cheriet, Nawwaf Kharma, Cheng-Lin Liu, Ching Suen

本書所提供的信息類似于計算機識別系統(tǒng)的各個階段，幫助讀者以一種有意義的方式掌握在特征識別中使用的理論和最新方法論。計算機科學和工程專業(yè)的研究人員和研究生將會發(fā)現(xiàn)這本書對設計OCR技術的具體系統(tǒng)有用，而實踐者則將它作為一種寶貴的資源，以獲取其他任何書中沒有涉及的最新進展和現(xiàn)代技術。

（圖像處理與分析）

作者：Tony F. Chan, Jianhong (Jackie) Shen

本書介紹了現(xiàn)代圖像處理和低級計算機視覺的數(shù)學基礎，并從圖像結構和模式的分析中提出了一個總體框架，研究了幾個重要的圖像處理任務，介紹了其核心的數(shù)學和計算成分。在理論和計算的基礎上，對模型的建立和性能進行了堅實的理論分析，并給出了計算的實現(xiàn)和數(shù)值范例。

(使用Kinect進行Windows軟件開發(fā)工具包編程）

作者：David Catuhe

本書為Windows 7和Windows 8開發(fā)者預覽版提供豐富的體驗，并為Windows軟件開發(fā)工具包(SDK)提供了實用指南。作者是微軟的開發(fā)者之一，通過Kinect傳感器技術和SDK帶領你親自動手如何在你的應用程序中添加手勢和姿勢識別。如果你精通C#語言和Windows演示基礎，你將學習如何在你的應用程序中集成Kinect，并開始編寫UI和控件來處理Kinect的交互。

（圖形符號學）

作者：Jacques Bertin, William J. Berg

本書在1967年以法語出版，在信息設計理論中占有重要地位。根據(jù)雅克·伯丁作為一名制圖師的實踐經(jīng)驗而寫成。這部作品的第一部分是前所未有的嘗試，試圖把應用在寫作和地形學的標準規(guī)則的邏輯與平面通信原理相結合。第二部分將Bertin的理論應用到生活中，并對包括1000多個地圖和圖表的形狀、方向、顏色、紋理、體積和大小等的圖形技術進行了詳細的研究。

（數(shù)字圖像處理）（第二版）

作者：Rafael C. Gonzalez, Richard Eugene Woods

本書自成體系且重點闡述了數(shù)字圖像處理的基本概念和方法，并且以一種特殊的方式寫成，幾乎適用于任何技術學科的高年級本科生和低年級研究生。它在其領域中處于教科書式的領先地位已經(jīng)超過20年了，并繼續(xù)在所有主流圖像處理領域，比如圖形基礎、圖像壓縮等的當代發(fā)展中居于尖端地位。

（數(shù)字圖像處理）

作者：Wilhelm Burger, Mark J. Burge

“這本書是ImageJ用戶的優(yōu)秀資源?！盬ayne Rasband,ImageJ的作者如是說。這本現(xiàn)代、獨立的教科書通過實例和完整的Java實現(xiàn)來解釋數(shù)字圖像處理的基本算法。本書是學生、研究人員和專業(yè)人員的權威教科書，包括專業(yè)人員搜索關鍵分析和實現(xiàn)中需要的最重要的算法。

（圖像處理手冊）（第四版）

作者：John C. Russ

《圖像處理手冊》于1992年首次出版，不僅為該領域的專業(yè)參考設置了標準，還是第一個可以真正為本科生和非專業(yè)人士所使用的手冊，每個后續(xù)版本都反映了圖像處理的發(fā)展，第四版也不例外。事實上，它的范圍更廣，程度更深。此外，它的邏輯表現(xiàn)使它成為了一個強大的教學工具和重要的參考，是經(jīng)驗豐富的企業(yè)精英和分析人員的便利手冊。

（數(shù)字圖像變形）

作者：George Wolberg

這本暢銷書主要集中在圖像重構、實時紋理映射、可分算法、雙通道轉換、網(wǎng)格扭曲和特殊效果等方面。本書包含所有原始資料，從該領域的起點開始，隨后對常用術語、數(shù)學基礎和數(shù)字圖像獲取進行回顧。接下來的章節(jié)討論了空間信息、插值內(nèi)核、過濾問題以及基于掃描線算法的快速扭曲技術等的方程。

（Pro Android增強現(xiàn)實）

作者：Raghav Sood

本書為你提供了構建增強現(xiàn)實應用程序的基礎。從使用各種軟件和Android硬件傳感器，如加速計或磁強計(compass)，你將學習增強現(xiàn)實的構建塊，以實現(xiàn)標記和基于位置的應用程序。案例研究包括在這本獨一無二的書中，它與其他Android開發(fā)書籍很好地搭配。在閱讀了本書后，你將能夠構建增強現(xiàn)實的豐富媒體應用程序，或者將所有最好的增強現(xiàn)實集成到你最喜歡的Android智能手機和/或平板電腦上。

（模式識別與神經(jīng)網(wǎng)絡）

作者：Brian D. Ripley

本書對模式識別和機器學習的統(tǒng)計學框架進行了可靠的敘述。以空前的覆蓋面和大量的案例研究，對理論和各種各樣的應用提供了有價值的見解(涉及范圍包括如遙感、天體物理學、工程學和醫(yī)學等領域)。作者在書中著重闡述了統(tǒng)一原則，并對該學科的現(xiàn)狀作了概述，使其在統(tǒng)計學、機器學習、人工智能和工程等方面對有經(jīng)驗的研究人員仍然有價值。此外，清晰的寫作風格意味著這本書對非專業(yè)人士也是極好的選擇。

（曲面的計算幾何及其在殼體有限元分析中的應用）

作者：Olga Axenenko, Alexander Tsvelikh

（數(shù)據(jù)挖掘）

作者：Ian H. Witten, Eibe Frank

這本書介紹了兩個機器學習的概念和其在現(xiàn)實情況中的應用，幫助讀者學會妥善準備輸入和解釋結果。

（基于matlab的數(shù)字圖像處理）

作者：Rafael C. Gonzalez, Richard Eugene Woods, Steven L. Eddins

本書可用于圖像和計算機視覺，圖像處理，計算機視覺等課程。這是第一個為圖像處理原理及其在實際應用時應遵循的軟件原則提供平衡的文本。

本書適用于MATLAB工作環(huán)境;它的工具箱提供了一個穩(wěn)定的、支撐良好的軟件工具集，能夠廣泛處理數(shù)字圖像處理中的應用。主要內(nèi)容包括:強度變換、線性和非線性空間濾波、頻域濾波、圖像恢復與注冊、彩色圖像處理、小波、圖像數(shù)據(jù)壓縮、形態(tài)學圖像處理、圖像分割、區(qū)域和邊界表示和描述、對象識別等。

（計算機視覺）（第二版）

作者：David Forsyth, Jean Ponce

本書適用于計算機科學、計算機工程和電氣工程部門的計算機視覺系的高級本科和研究生課程。本書是該領域兩大權威機構對現(xiàn)代計算機視覺方法的最全面的處理。其中一個可訪問的演示提供了整個計算機視覺行業(yè)的總體視圖，也為學生提供了足夠的細節(jié)來構建有用的應用程序。

來源： Stack Overflow

智能觀編譯